今天要聊的，是Google、微軟、特斯拉、台積電，以及它們背後那家低調但很會算帳的台系ASIC設計服務公司GUC（創意電子），順帶還有聯發科、博通、Marvell、Meta這些牌桌上的玩家。

先給結論：2027年Google的CPU出貨還要再漲60%到70%，微軟的Maia 200第一次量產就奔著接近200萬顆去。而這場算力軍備競賽裡，最賺錢的生意不一定是造晶片本身，而是幫巨頭把晶片"穩穩當當管出來"。

專家上來就拋了個數字：2026年GoogleCPU的實際出貨量，已經超過了120萬顆的預期。為什麼超預期？兩個原因：一是終端需求比最初預測高得多——Google在2025年下半年給出的2026年預測訂單量，已經是2025年初預測值的2.5倍；二是台積電的產能支援超出預期，最初說"新增需求難以滿足"，後來通過產能調配，基本都接住了。

2027年呢？預計GoogleCPU出貨量至少增長60%至70%，但產能尚未完全確定，台積電通常會先給保守預期，實際供給往往優於承諾。對於市場上流傳的"500萬顆"這個數字，專家直言："目前來看，Google的需求是翻倍增長，產能尚未完全確定，但市場上流傳的500萬顆等數字過於樂觀。"

二、微軟Maia 200：第一次量產，就快追上Google

微軟的Maia 200是另一個重頭戲。專家內部估計，微軟的出貨量會略低於Google，但差距不大——首次量產就能超出"100多萬顆"的預期，預計可以衝到接近200萬顆的水平。一個新晶片第一次量產就敢上這個量級，說明大廠對自研ASIC已經不是"試試水"，而是來真的。

三、這門生意的門道：大客戶賺營收，小客戶賺利潤

GUC的商業模式很有意思。專家指出，對Google、微軟這類超大型客戶，GUC的利潤率相當低，主要貢獻的是營業收入；真正的利潤來自TK3模式下的供應鏈管理，以及NRE（晶片設計研發服務）和中小客戶的代工服務。

具體差多少？TK1模式面向中小客戶，利潤率通常是兩位數；TK3只做供應鏈管理，利潤率只有個位數。TK1的客戶主要是兩類：規模較小的初創公司，和傳統上不碰晶片設計的系統公司——因為大客戶基本都跟台積電有直接帳戶，沒必要繞道下單，頂多買點設計服務。

為什麼利潤結構會這樣？專家強調："大型客戶的訂單金額巨大，其增長速度和量級遠超其他業務，導致其在總收入中的佔比迅速擴大。" 說白了，Google、微軟的單子把營收做大，中小客戶的單子把利潤做厚，一虛一實，配合著來。至於先進封裝（SOIC、CoWoS、3D堆疊）則歸TK2，利潤率高於TK3，但要等到2027年下半年到2028年才真正放量。

四、Google新一代CPU，憑什麼貴一倍

2027年GoogleCPU處於新舊迭代期，舊款下滑、新款爬坡。新一代價格比上一代翻倍，專家拆了三個驅動因素：晶片Die尺寸更大；性能翻倍；封裝複雜度顯著提升——上一代封裝一顆晶片，新一代在一個封裝裡整合兩顆晶片，交付的是完整的chiplet，而不是單顆晶片。複雜度上來了，價格自然翻倍。

過去TPU v8、v9時代，Google沒怎麼找GUC，為什麼到TPU v10開始考慮合作？專家的解釋很實在：經過多代迭代，Google自己的設計團隊已經掌握了最核心的技術，不需要再買聯發科、博通那種"整體解決方案"；當內部團隊能掌控絕大部分設計流程後，就會找GUC這樣成本更低的夥伴，把剩下的部分外包出去完成產品化。

分工上差異明顯：聯發科的介入點更早，可能從RTL甚至架構和Floor Plan階段就參與；性能和速度要求更極致的部分，Google有時會分包給博通；而GUC的切入點一般在後端，比如物理設計裡的佈局布線。專家還提到，Google認為全部交給一線頭部大廠來做成本太高——同樣的活兒，頭部大廠在每顆晶片上賺的利潤遠高於GUC，性價比不如拆分外包。相比之下，聯發科、Marvell、博通手裡是完整IP平台：UCIE、PCIe、SerDes、HBM控製器加PHY，一整套打包方案。

六、GUC的看家本事：HBM PHY、GLink、CoWoS

在GUC的IP組合裡，專家認為最核心、最有價值的是HBM的PHY IP；GLink（3D堆疊IP）則非常出色——它不是做單Die內部的Die-to-Die互連，而是把整個Chiplet系統裡的SOC、GPU、CPU整合成一個有機整體，同時適用於CoWoS這類2.5D封裝和新興的3D堆疊封裝。此外CoWoS相關的自研IP也不錯。短板也直說：GUC不提供SerDes和PCIe這類IP，UCIE表現不錯但並非頂尖。

展望2027年，微軟和Google的營收會繼續增長，但專家預計利潤率保持穩定，不會有太大變化。真正的利潤增量在別處：特斯拉的AI5項目利潤率相對更高——GUC賺到的是相當可觀的設計服務研發費，流片則因為特斯拉是台積電直客，直接下單，GUC只拿台積電的返利。而Meta的商業模式對GUC更友好：一款中小量產產品用了大量設計服務，走GUC下單，利潤率預計可達20%左右——對比之下，中型客戶項目目標約25%，小型客戶30%以上。

按營收算，2027年GUC的前三大客戶預計是Google、微軟、特斯拉：美國區營收佔比已接近70%，這三大客戶又佔美國區的70%左右。有意思的是，特斯拉AI5單顆價格更高，但因為只算返利，給GUC貢獻的營收反而不如微軟。

除了Google，新的增長動力也在冒頭：中國區的地平線項目貢獻顯著，未來還有一家日本公司會帶來可觀的業務量。專家最後的判斷很穩："整體而言，受益於AI產業的發展趨勢，公司業務雖有起落，但長期向上增長的態勢是確定的。"

這場算力競賽裡，巨頭們把最核心的設計攥在自己手裡，把剩下的活兒交給最會算帳的人。GUC們賺的不是造晶片的錢，而是"幫巨頭把晶片穩穩當當做出來"的錢——2027年的牌桌，已經提前亮牌了。   (數之湧現)

彙整鉅亨號中所有使用「Maia 200」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

GoogleCPU需求再上修、微軟Maia 200直奔200萬顆，自研晶片軍備競賽下，中際旭創、工業富聯、長電科技在悄悄接單？